危险！和AI聊天，千万别提到这3件事

最近我们宿舍的某些人

好像有点过于依赖AI了

要知道，AI可能因为各种原因

泄露你的聊天信息和隐私

所以

现在还敢跟AI什么都聊的人

单纯说一句

“我在XX大学上学”

并不会泄露你的隐私

但如果是

几条差不多模糊的信息组合起来

就能让搜索范围急剧缩小

乃至像身份证号一样确定你是谁

实际上，还真有不少人

有意无意对AI透露了自己的个人经历

一项研究收集了4个国家

1000多个用户的

全部ChatGPT聊天记录

发现其中34.5%的消息

明确包含了各种个人信息

占比最多的就是工作与教育经历

就算是除去了上述明确泄密的内容

根据剩下的、看起来没什么问题的信息

AI仍然能以几乎完美的正确率

推断出单个使用者的国别、性别和年龄

而在最糟糕的情况下

如果你直接把简历发给AI

运气不好还可能会这样：

把带着自己的脸的照片发给AI的风险

想必不用再强调了

大家应该刷到过吧

有的高手能通过一张

最普通的风景照片上的地形、物品

找到发图人所对应的位置

这种挑战

有个专门的叫法——

经过一番推理之后

我们很快能得出结论——

人类要做图寻

还需要花费大量时间精力

而AI做图寻的速度只会更快

一篇论文测试了ChatGPT o3的图寻能力

发现60%的搜索结果

落在了正确答案的一英里范围内

这已经很恐怖了

而这还只是

一年多以前的AI版本

和上面的个人经历一样

单独一条并不包含太多隐私信息

但几条加在一起就糟糕了

研究发现，只需要4个时空特征点

就能95%地确定一个人的具体身份

相比之下，通过指纹确定身份

需要8-12个特征点

结果就是

但凡AI出现一点问题

你的照片都可能让你在互联网上裸奔

医疗结果对一个人的隐私泄露

是全方位的

比如根据面部CT图像

识别出对应的一张人脸照片

在一项2016年的研究中

成功率在6%-61%之间

而到了2026年

借助AI工具根据CT识别人脸的准确率

就来到了80%以上

哪怕不涉及到脸也不行

德国慕尼黑工业大学的研究团队

对7个由真实临床数据

（包括医学影像、心电图和电子健康记录）

组成的大型数据集

进行“成员推理攻击”（MIA）

（即识别出单条记录是否有被用来训练AI）

虽然乍一看攻击的整体表现

跟随便猜差不多

但是！

只要你的病/个体特征比较小众

黑客就有很大可能“抓”到你

要命的是

人们在使用AI谈论健康和医疗话题时

也不怎么关心隐私问题

总而言之言而总之

大家在使用AI的时候

千万要长点心眼儿啊！