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英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)周一在公司年度GTC大会上宣告“推理时代”的到来,发布了一系列涵盖硬件和软件的全新产品,旨在更快速、更高效地运行AI模型。
在圣何塞鲨鱼冰球队主场SAP中心,面对超过3万名观众,黄仁勋揭开了英伟达全新旗舰产品的面纱。他表示,这款产品将彻底变革推理计算——这种AI计算形式使模型能够响应用户查询。
多年来,英伟达一直主导着图形处理器(GPU)市场,这种高性能芯片被用于训练大多数大型AI模型。但过去一年间,随着AI公司加速推进模型及基于模型构建的AI工具的商业化,客户开始要求性能更优、专为推理计算而非训练定制的芯片。
“这就是AI的未来,这就是AI前进的方向,”黄仁勋说。“它是专为推理这一特定工作负载设计的。而正是这种工作负载驱动着AI工厂。”
英伟达表示,这套新系统每秒可生成7亿个词元——词元是计算度量的基本单位——其计算速度是英伟达上上一代GPU (Hopper)的350倍。
过去一年的大部分时间里,黄仁勋一直在释放信号:英伟达未来将越来越多地聚焦推理计算。该公司传统的GPU通常不被视为推理计算的理想选择,原因在于其能耗巨大,且附带的内存不足以让模型获取训练所依赖的海量数据。

英伟达首席执行官黄仁勋。图片来源:DAVID PAUL MORRIS/BLOOMBERG NEWS
全新的Vera Rubin与Groq组合服务器将配备相当于Hopper架构500倍的高带宽内存(HBM),有望打破内存瓶颈。
“推理计算的拐点已经到来,”黄仁勋在主题演讲中说。“这就是制胜法宝。”
黄仁勋表示,英伟达预计到2027年底将售出价值1万亿美元的Blackwell和Rubin芯片,此前的展望是到2026年底销售额达到5,000亿美元。
黄仁勋还在演讲中宣布了一系列合作伙伴关系,旨在增强英伟达在“数字孪生”及其他类型仿真设计领域的业务。该公司还宣布成立一个软件公司联盟,成员包括Cursor、Mistral、Perplexity、Reflection和Thinking Machines,目标是降低前沿开源AI模型的开发门槛。
黄仁勋表示,该联盟的工作将大幅加速企业软件工具的开发,推动全球软件即服务(SaaS)行业向智能体AI即服务行业转型。
在黄仁勋发表演讲之际,获得英伟达投资的英国云计算初创公司Nscale宣布,将在西弗吉尼亚州使用全新的Vera Rubin服务器建设一个1.35吉瓦的数据中心集群。该公司将这一名为Monarch Compute Campus的项目描述为全球最大的AI计算装机项目之一。
英伟达还宣布扩展其自动驾驶业务,为英伟达无人驾驶出租车计算系统新增四家合作伙伴——比亚迪(BYD)、吉利汽车(Geely Auto)、现代(Hyundai)和日产汽车(Nissan)。黄仁勋表示,利用英伟达的芯片和仿真模型,这些汽车制造商有望大幅增加道路上自动驾驶共享车辆的数量。
Olaf made a special appearance on stage with NVIDIA CEO Jensen Huang at #NVIDIAGTC.☃️
— NVIDIA Robotics (@NVIDIARobotics) March 17, 2026
NVIDIA and Disney Research are working together to bring this beloved character into the real world using Newton, the open-source physics engine. pic.twitter.com/M8L8asNqh3
在演讲接近尾声时,一个机器人版的雪宝(Olaf)——迪士尼(Disney)《冰雪奇缘》(Frozen)系列动画中的雪人角色——缓步走上舞台。这个机器人由英伟达、DeepMind和迪士尼合作打造,它与黄仁勋进行了一段略显生硬的对话,话题围绕英伟达的Omniverse部门展开,该部门专门为机器人等设备开发物理AI产品。
老黄还是太会了,去年瓦力,今年雪宝机器人收尾。
— Crypto Doggy 叫我狗总 (@CryptoDoggyCN) March 17, 2026
几个冷知识:
1. 对话不是AI,是提前录好的,防止现场出糗
2. 雪宝眉毛鼻子手臂全磁吸,专门供小孩拔掉,然后装疼
3. 用一张RTX 4090训练,雪宝学走路+动作只花了2天
4. 散热,也是靠AI自己学防热 pic.twitter.com/yDAZ5awN2g
“你是在Omniverse里学会走路的,”黄仁勋对机器人说。
“我真的超爱走路!”机器人热情地回应。

“你们能想象这一幕吗?”黄仁勋在离开舞台前问道。“这就是迪士尼乐园的未来:所有这些机器人,所有这些经典角色,都在你身边漫步。”
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