Claude正席卷AI界，连“非技术党”也惊叹

开发者和业余爱好者将Anthropic旗下AI工具Claude Code的这次走红视为又一个分水岭式时刻，其震撼程度堪比生成式AI首次问世。

人们将这种现象称为“为Claude上头”(Claude-pilled)。

这指的是当软件工程师、高管和投资者将工作交给Anthropic的AI模型Claude时，便会亲眼见证一台思维机器展现出的惊人能力，即便在这个强大AI工具泛滥的时代，这种能力依然令人震撼。

许多程序员在假期里“疯狂体验Claude”(Claude bender)，通过名为Claude Code的桌面编程工具测试Anthropic最新模型Claude Opus 4.5的功能。多年来，科技公司一直在引入代码编写AI辅助工作流程，以往的模型通常被比作初级软件开发人员。而Claude最新版本引发的热议则有所不同。

马尔特·乌布尔(Malte Ubl)是Vercel的首席技术官，该公司为Claude Code等工具的用户提供网站和应用程序的开发托管服务。他表示，借助该工具，自己仅用一周便完成了一个原本需耗时约一年的复杂项目。乌布尔在假期每天投入10小时开发新软件，并称每次运行都让他产生内啡肽飙升的快感，堪比玩拉斯维加斯的老虎机。

本月，对Claude的狂热甚至蔓延到了非工程师群体。许多人在社交媒体分享自己从未学过编程却成功打造出首个软件的经历。尽管工具名称带有“Code”，人们也用Claude Code处理健康数据分析、费用报告编制等各类任务。

有人描述了一种复杂的情绪：先是感到惊叹，随即又因意识到这个程序能轻松复制自己毕生积累的专业技能而心生悲凉。

“这太神奇了，但也令人恐惧，”自中学便开始编程的加密货币税务平台Awaken Tax首席执行官安德鲁·杜卡(Andrew Duca)说。“我穷尽一生磨炼这项技能，却被Claude Code一招秒杀。”

尽管Claude Code的界面类似DOS，但它对非工程师群体也很有吸引力。图片来源：ANTHROPIC

Anthropic常与OpenAI并称为行业双雄。这两家领先的AI模型初创公司虽然都亏损数十亿美元，但专注于不同的市场。OpenAI拥有广泛的全球消费者用户基础，总用户数远高于Anthropic，而Anthropic则专注于企业客户。根据Menlo Ventures的数据，截至2025年年中，Anthropic在企业用户中的市场份额更大。

Claude Code正在执行它最初被设计用于的功能：软件开发。图片来源：ANTHROPIC

近来，这两家AI宠儿都笼罩在谷歌(Google)的阴影之下，因为这家搜索巨头凭借其令人印象深刻的AI模型和工具套件，在这场竞赛中高歌猛进、遥遥领先。但这没能阻止圈内人士对Anthropic最新成果的关注。

据市场情报公司Similarweb的数据，与上年同期相比，Claude在去年12月份的总网络受众增长了一倍多；而据Sensor Tower的数据，年初至今，其全球桌面端日均独立访客数环比增长了12%。

杜卡说，他原计划为公司招聘新的软件工程师，但现已决定暂停招募。他认为Claude Code将自身工作效率提升了四倍。

与目前广泛使用的、大多局限于应用程序或网页的聊天机器人不同，Claude Code能够自主运行，并广泛接入用户文件、网络浏览器及其他应用程序。尽管技术专家曾预言可代人类处理几乎所有事务的AI“智能体”时代即将来临，但该愿景的实现始终进展缓慢。对许多用户而言，使用Claude Code是他们首次接触此类AI，得以窥见未来可能呈现的场景。

人们用它分析联邦经济数据、从损坏硬盘恢复婚纱照片、从零搭建新网站、批量回复邮件甚至订餐。Shopify首席执行官托比亚斯·吕特克(Tobias Lütke)在X平台分享，他借助该工具开发软件来分析自己近期收到的磁共振成像(MRI)报告。

“有人甚至给它连接网络摄像头，用来观察自家番茄植株的生长状态，”Claude Code的负责人鲍里斯·切尔尼(Boris Cherny)说。“这与以往的AI体验截然不同。”

鉴于大量非程序员开始试用，切尔尼团队决定推出名为Cowork的衍生版本。该版本摒弃了核心应用程序中类似MS-DOS的“命令行”界面，采用更友好的图形用户界面。整个产品从开发到上线仅耗时约10天——而这一成果正是借助Claude Code实现的。

预计于今年上市的Anthropic长期秉持的战略是：先在代码编写领域实现AI精通，继而拓展至“工具运用”能力——即AI系统在有限人工干预下操作各类软件的能力。在多数基准测试中，其模型早已被公认为首屈一指的代码编写工具；根据加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)研究人员维护的评测体系，它在工具运用领域同样处于领先地位。

对许多人而言，问题在于未来将如何发展？

“更宏大的叙事将出现在这项技术突破软件工程领域之时，”商业AI初创公司Retool的首席执行官David Hsu指出。软件工程师仅占美国劳动力市场的极小部分。“它能走多远？”