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11月19日的美沙投资论坛上,马斯克和黄仁勋为人工智能对就业的影响“交火”,两人的观点针锋相对。
马斯克认为“未来10到20年,工作会像现在的运动或电子游戏一样——人们只是因为喜欢才去做。”
他还提到了自己最爱的“文明”系列科幻小说:
“班克斯笔下的文明里,货币已经消失,人们追求的是艺术和冒险。AI和人形机器人会让这一切成为现实,这是消除贫困的唯一途径。”
“看看放射科医生——五年前所有人都说AI会取代他们,但现在招聘量反而增加了35%。因为AI让他们效率提升,能看更多片子、陪更多病人。”
他敲着桌子强调:“工作不会消失,但内容会彻底改变。”
两人辩论随即进入高潮。马斯克解释道,虽然电力和资源仍是限制,但AI生产力爆发会让物质极大丰富。黄仁勋则反驳:“就算机器人能造一切,人类还是会追求独特性。你会想要AI画的蒙娜丽莎,还是达芬奇原作?”辩论以谁也没能说服谁结束。
马斯克后来在X平台发文:“黄仁勋说得对,短期会有阵痛,但长期看‘文明‘式未来不可避免。”
这场围绕AI前景的辩论颇具科幻意味,却与我们每一个人息息相关。

Part 1
未来已来,所有人都知道AI技术正在开启新的科技周期。对此,人们的心态十分纠结。
一方面,是对物质极大丰富、生产和生活效率大幅提高的憧憬;另一方面,则是对人工智能大规模替代人工的忧虑。“时代的一粒沙,落在每个人肩头都是一座大山”。
人类讨厌不确定性。所谓患得患失,“患失”总是压倒“患得”。
马斯克“物质高度丰富,工作不再必要”的长期乐观,恰恰是大众忧虑的。
如果“工作不再是必要的”,在马斯克眼中是打碎了强制劳动的枷锁,普罗大众却是看到却是参与分配的就业机会消失了——“工作不保,琳琅满目的货架与我何关?”
每一次科技进步,都会引发大规模失业的深度忧虑。
这并非AI科技勃兴的独有现象。1811年3月,一群暴动者闯入英国阿诺德的一家针织品作坊,他们的目标并非抢夺财物,而是砸毁针织机。在他们看来,机械是夺走他们工作岗位的死敌,他们被称为“卢德分子”。
“卢德分子”并不是无业游民、街头暴徒,他们中的大部分都是纺织行业的熟练工匠。第一次工业革命方兴未艾的机械化,碾碎了他们熟悉的生活。手工业行会的岁月静好难以为继,小业主和行会师傅不再是稳定、体面的身份。
他们悲观地预见到自己正在隆隆轰鸣的机器“驱赶”进工厂,完成从工匠到工人的痛苦转型。这一切的确发生了,砸烂机器的激烈抗争也改变不了时代的进程。
然而,碾碎旧时代的车轮并没有驶向悲剧的终点,而是开启了第一次工业革命的黄金时代。
经历了收入下降、大量失业的10年转型,1820年出现了转机。1820-1845年,英国棉纺织品产业规模扩大,工厂员工数从10万增至150万。而且,吸纳了更多的劳动力后,劳动力市场的供需趋于平衡,工资收入也走出了低谷。
更为重要的是,工业革命从纺织业传播到整个经济体系后,服装、食品等生活物资空前丰富,工人的购买力大幅提高。
不可否认,很多“卢德分子”中的大部分人为这场时代大变革付出了沉重的代价。19世纪初英国纺织业的手工工匠约为20余万,半个世纪后仅剩下2.3万,在150万纺织业劳动大军中微不足道。再加上其他工业部门的新增工作岗位,工业革命早期的失业潮不过是沧海一粟。
工业革命重塑了整个经济体系,不仅提高了生产效率,更释放了大量的消费需求。曾经专属于贵族的茶叶、食糖、精制肉食、家居用品,走入寻常百姓家,开启了新的经济循环。
迄今为止的四次工业革命都遵循了“破坏性创造”的轨迹,旧的生产方式、产业结构被打破,消灭了大量工作岗位。与此同时,更多的市场需求被解锁,传统产业重构、新兴产业崛起,创造了更多的工作岗位。
此消彼长总是伴随着复杂的社会问题,但是单论经济后果,显然是得大于失。悲观大可不必。

Part 2
实际上,20世纪中叶以计算机信息技术为代表的第三次工业革命至今,发达国家的就业率未因科技迭代出现大起大落。
以美国为例, 美国就业率自1948年至2025年平均为59.26%。最高点是2000年4月达到历史最高点64.70%,最低点为2020年4月的51.20%。2020年的低谷,有全球疫情、经济停摆的特殊因素。绝大部分年份的总就业率保持在60%左右,上下浮动不超过5%。
20世纪中叶以来,美国的就业率表现相当稳定,但同期美国人口从1.4亿增长到3.3亿。也就是说,20世纪中叶的计算机信息技术革命和21世纪初的互联网科技革命,至少为美国提供了1亿以上的新增就业岗位。
上述数据表明,“卢德主义”科技进步消灭就业的直觉,没有事实依据。在科技创新周期的“长时间段”,我们观察不到科技替代的“就业痛苦”的。而且,在近两次工业革命较为平滑的就业率数据曲线相当平滑,几乎观察不到第一次工业革命前期十到二十年剧烈的转型阵痛。
当然,仅有历史数据统计作为证据,说服力还不够。在很多人看来,AI科技革命重塑生产方式的力度、深度和广度前所未有。尤其是大量脑力劳动的工作岗位都在“AI替代”的名单上,与此前的科技革命以替代“低端劳动”为主的印象大相径庭。
然而,“低端劳动容易被替代”只是阶层观念投映下的刻板印象,科技替代人工的驱动力十分复杂,并不是以“高端”、“低端”为标准的。
这在第一次工业革命就有所体现。受机械化生产冲击最严重的,正是中高端手工工匠,新增工作岗位吸纳的反而是体力和经验均逊色的“低端劳动力”。在工业化前期,妇女和儿童大量进入机械化大工厂。
这一现象深受时人和后世的诟病,尤其是童工泛滥的道义污点无可不辩驳。但是,从经济角度分析,这的确体现了机械化生产降低了产业工人的技能和体力门槛,从而增加社会总就业。
黄仁勋在和马斯克的辩论中提及“放射科医生招聘不降反增”的例子,也反映了类似的趋势。在AI工具的帮助下,放射诊断的效率大增,对人工的从业标准也会发生相应的变化,大幅扩招才成为可能。
马斯克在AI替代方向上,也有大胆的预测。11月,马斯克做客Joe Rogan播客,在长达3小时的深度对谈中,他预言“AI会像闪电一样抢走所有数字化的工作,就像当年的数字计算机取代人工计算一样”。反之,任何涉及“移动原子”的事情,比如做饭、种地、实际体力劳动,这些工作会存在得更久。
作为跨界AI和人型机器人的跨界大佬,他深知那些“低端体力劳动”需要的生物条件,短期内很难技术替代。AI的强大算力却能轻易替代数字化工作。
这也不是马斯克个人的判断。2017年,BBC基于剑桥大学的数据体系分析365种职业在未来的“被淘汰概率”,政府基层职员在“被淘汰榜单”上与银行职员并列第五,被淘汰率高达96.8%,仅次于电话推销员、打字员、会计和保险业务员之后。
而且,政府基层职员被人工智能“抢饭碗”正在变为现实。印尼已经在2020年取消两个公务员层级,人工智能取而代之。日本东京地方政府也在积极导入人工智能,取代人工审核。这对中国的“考公大军”显然不是好消息……
不过,银行职员的情况与当年的预测不同。国内人工智能化程度最高的网商银行,近年来大举“扩军”。传统的风控审查业务实现了线上化、人工智能化,节约了人力。但是,后台的科技岗位需求很大。马斯克预言“AI会像闪电一样抢走所有数字化的工作”,也有一刀切之嫌。
归根结底,今天我们很难对人工智能到底会替代多少人工岗位、替代怎样的人工岗位做出准确的预言。因为这不仅涉及到复杂的技术问题,还涉及到更为复杂的经济问题。
技术上可以替代,不等于经济核算上需要替代。反之亦然。再加上人工智能技术不同的应用领域、不同的发展阶段,本身也会产生大量的就业岗位,行业内部也在不断发生职业迁徙。曾经业内主流的码农,正在被AI训练师、测试师赶超。
AI引领的科技创新周期方兴未艾,存在大量的不确定性,任何人都不可能给出人工智能替代的时间表、职业表。相比马斯克“工作不再必要”的科幻愿景,黄仁勋的现实观察较为保守,但也更为实际。“奇点”已经到来,但未来还有空间。
我们能确知的是,人工智能替代无法阻挡。我们所能做的,是为变化做好准备。

Part 3
降低人工智能对就业市场冲击的“痛苦指数”,关键是三大因素:增加科技红利、降低就业市场的流动成本和就业观念更新。
只有增加科技红利,才能轻松地承受转型成本。第一次工业革命在19世纪初的社会动荡、收入下降、大规模失业,最终都是靠1820年后的科技红利加速释放才得以缓解。任何企图阻止科技创新的步伐,都是无用功。“卢德分子”的处境的确令人同情,但是砸烂机器并没有改善他们的处境。
“卢德主义”强行阻止科技创新的举措,在后来的工业革命中反复上演。最近的例子是欧盟对互联网科技大量管制的干扰,这直接造成了欧洲互联网产业腹死胎中。今天欧元区的经济发展迟缓、经济活力严重下降,就是对当年乱踩刹车的惩罚。其中的教训是深刻的。阻挡科技创新,只会错失科技新周期的窗口。唯有鼓励科技企业大胆尝试、勇于创新,才能激发经济潜能,打通新的经济循环。
其次则是最大程度地降低就业市场的流动成本。科技替代造成的局部失业,是流动性失业。劳动力的产业迁徙和行业迁徙为主,也伴生地域迁徙。解决流动性失业的关键就是提高流动性,促进市场形成新的供需匹配。任何降低就业市场流动性的人为干预,即便是怀有“保护劳动者”的美好意图,只会徒增经济转型成本。限制就业流动,该替代的不让替代,增加企业成本和社会成本,导致新兴产业无法发展,新增就业岗位从何谈起?
美国大半个世纪经历两次工业革命的冲击,就业增长总体上保持强劲,正得益于鼓励新兴产业发展、保持劳动力市场流动性宽松的大环境。反观“保护劳动者”无微不至的欧盟,却是常年深受高失业率困扰的重灾区。
在劳动力市场流动性方面,中国也有成功经验的。世纪之初,中国电商行业的崛起,对传统零售业、物流业形成了就业冲击。当时传统零售业对此如临大敌、去之后快,社会舆论也深受影响,但是整体环境保持宽松。
时至今日,整个电商产业带动了6800万的衍生就业,已经成为就业支柱。不到十年,打造出1400万外卖骑手的庞大就业蓄水池,吸纳了大量制造业“挤出”的劳动力。如果没有当初就业市场的宽松环境,今天的局面不堪设想。
匹配AI时代的就业观念更新,也不可或缺。在AI替代的大势之下,“职业无贵贱”不能停留在口头。热衷铁饭碗的陈旧观念必须打破,因为AI时代没有铁饭碗。
低级数字化工作为主的基层公务员、机关职员,本就人浮于事、因人设事,巨大的财政压力下“饭碗”岌岌可危,现在还要面临AI的技术挑战,还是值得追求目标吗?被歧视的灵活就业在就业市场高速变化的AI时代将会成为主流,体力劳动职业会是躲过第一波替代冲击的“避风港”。依然执迷于“高端、低端”者,将会遭受时代的暴击。
总之,马斯克和老黄的辩论、大众的关切,都不能给出AI技术替代人工的准确预测。未来不可知,宏观无法预测,但是微观的市场规律不会失效。
技术能替代,市场想替代,那么替代就会发生。无分贵贱,也没有打不破的“铁饭碗”。“工作不再必要”的远景可期,但当下还是要小心选择“饭碗”。是抱残守缺逆势而动,还是尊重发展规律顺势而为,是摆在每个人面前的选择。
人类挺过了三次工业革命的社会转型冲击,也会挺过AI技术引领的第四次工业革命。无非是谁能搭上顺风车、谁又被时代的车轮碾碎的区别。于个体、于国家都是如此。
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