出席中国总理李强座谈会，这个年轻人爆火

梁文锋是谁？广东湛江人，DeepSeek 创始人，17岁考入浙大，30岁创办幻方，36岁管理千亿私募。

一、初露锋芒：量化投资界的璀璨新星

梁文锋，一个出生于广东五线城市的80后，父亲是一名小学老师。尽管家境平凡，他却凭借卓越的才智和不懈的努力，书写了一段非凡的人生篇章。自小便对数学和计算机科学展现出浓厚兴趣的梁文锋，17岁那年以优异的成绩考入了浙江大学，主修软件工程，专攻人工智能方向。大学期间，他不仅学业优异，还积极参与科研项目，为自己的未来奠定了坚实的基础。

2008年，刚毕业的梁文锋与几位志同道合的同学共同创立了幻方量化。那时的量化投资在国内还处于起步阶段，市场几乎被主动选股基金经理和游资力量所主导。然而，梁文锋和他的团队凭借对量化投资的深刻理解和大胆的技术创新，迅速在行业内崭露头角。他们通过高频交易等手段，从众多冲动交易者中捕捉到了超额收益的机会，逐步改变了市场格局。

幻方量化的崛起之路并非一帆风顺。梁文锋深知，要想在量化投资领域站稳脚跟，必须拥有强大的算力支持。于是，他毅然决定投入巨资建设超级计算平台。2018年，幻方量化的“萤火虫”系统正式亮相，这一深度学习训练平台配备了超过1万张英伟达A100 GPU芯片，性能卓越且成本效益极高。这一举动不仅巩固了幻方量化在业内的领先地位，更为其后续的AI转型埋下了伏笔。

随着量化投资业务的不断拓展，幻方量化的管理资产规模迅速增长，成为行业内首个突破千亿大关的量化机构。梁文锋也因此被誉为“量化四大天王”之一，成为业内瞩目的焦点。然而，他并未满足于此，而是开始寻找新的增长点。

二、跨界转型：AI领域的神秘力量

在量化投资领域取得巨大成功后，梁文锋开始将目光投向了更具挑战性的AI领域。他认为，无论是量化投资还是AI技术，都离不开对数据和算力的深度挖掘。而他在量化投资中积累的丰富经验和资源，正是进军AI领域的宝贵财富。

2017年，梁文锋低调地开始了“萤火虫”项目的孵化工作。这一项目旨在通过低成本和高性能的计算平台，推动AI技术的快速发展。他深知，AI技术的突破离不开强大的算力支持，而如何在保证性能的同时降低成本，正是他一直在思考的问题。

经过数年的潜心研发，“萤火虫”系统终于迎来了大放异彩的时刻。2023年，梁文锋实控的AI研发机构北京深度求索正式成立，次年DeepSeek正式上线。DeepSeek推出的DeepSeek V2模型以其高性价比和创新的模型架构，引发了国内大模型价格战，被誉为“AI界的拼多多”。

DeepSeek的成功并非偶然。梁文锋深知，要想在AI领域立足，必须拥有核心技术和创新能力。于是，他带领团队深入研究AI算法和模型架构，提出了MLA（多头潜在注意力机制）架构和DeepSeekMoESparse结构，大幅降低了模型的计算量和显存占用，从而降低了推理成本。这一创新成果不仅让DeepSeek在业内声名鹊起，更为其后续的快速发展奠定了坚实基础。

梁文锋对AI技术的热爱和执着不仅体现在产品研发上，更体现在他对开源文化的推崇上。他认为，开源不仅是一种技术行为，更是一种文化行为。通过开源，可以促进技术的普及和进步，同时也能带来额外的荣誉和成就感。因此，DeepSeek在推出新模型时总是毫不吝啬地公布技术细节和训练过程，赢得了业界的广泛赞誉。

三、未来展望：科技创新的引领者

在AI领域取得初步成功后，梁文锋并未停下脚步。他深知，要想在全球AI竞争中占据一席之地，必须持续进行技术创新和人才培养。于是，他开始与多个高校的研究人员合作，建立了一个强大的学术支持网络，共同探索AI技术的前沿领域。

梁文锋对AGI（通用人工智能）持乐观态度，认为在有生之年能够实现。他和团队在数学和代码、多模态、自然语言等多个方向上进行深入探索，认为这些领域是实现AGI的关键。为了推动这一目标的实现，DeepSeek不断加大研发投入，致力于打造更加智能、高效、普惠的AI技术。

除了技术创新外，梁文锋还非常注重本土人才的培养。他认为，中国AI不应该永远处在跟随的位置，而是要成为技术创新的贡献者。因此，DeepSeek的团队主要由顶尖高校的应届毕业生和年轻研究员组成。通过自身培养和团队的成长，DeepSeek希望能够打造出顶尖的技术人才，为中国AI领域的发展贡献力量。

梁文锋的职业生涯充满了传奇色彩。从量化投资到AI技术，他始终保持着对创新的执着追求和对技术的深刻理解。他的成功不仅源于个人的才智和努力，更源于他对科技和社会的深刻洞察。在未来的日子里，我们有理由相信，梁文锋将继续带领DeepSeek在AI领域书写更加辉煌的篇章，为推动中国乃至全球的科技创新做出更大贡献。

梁文锋介绍（按时间顺序整理）

1985年：

梁文锋出生于广东湛江。

2002年：

17岁的梁文锋考入浙江大学电子信息工程专业。

2002年9月至2006年6月：

在浙江大学电子信息工程专业读本科。

2007年：

考上浙江大学信息与通信工程专业研究生，师从项志宇，主要做机器视觉研究。

2008年：

在浙大读书期间，与同学一起组团队开始积累市场行情数据、金融市场相关数据及宏观经济数据。

带领团队开始使用机器学习等技术探索全自动量化交易。

2010年6月：

从浙江大学信息与通信工程专业硕士毕业，硕士毕业论文题目是《基于低成本PTZ摄像机的目标跟踪算法研究》。

2008年至2014年：

一直探索全自动量化交易。

2013年：

与浙江大学同学徐进一起创办杭州雅克比投资管理有限公司。

2015年：

6月，与徐进一起加入阳光私募大军，创办杭州幻方科技有限公司（后更名为浙江九章资产管理有限公司）。

10月，中证500股指期货上市，中国量化私募进入2.0时代。

2015年6月至12月：

在量化投资领域取得不错成绩，公司只有10张GPU显卡。

10月，带领幻方量化在一天内成立10只产品，12月又成立另外10只产品。

2016年：

2月，与徐进成立宁波幻方量化投资管理合伙企业（有限合伙）。

10月21日，幻方量化推出第一个AI模型，使用GPU进行计算。

年底，管理资金规模达到约10亿元。

2017年：

扩大AI算法研究团队和AI软硬件研发团队，年底几乎所有量化策略都采用AI模型计算。

管理资金规模扩大到30亿元。

2018年：

确立公司以AI为主要发展方向。

幻方量化首次获得私募金牛奖。

2019年：

创办幻方AI公司，投资2亿元自主研发深度学习训练平台“萤火一号”，搭载1100块GPU显卡。

带领幻方量化成为管理资金超百亿的私募。

8月30日，在金牛奖颁奖仪式上发表主题演讲。

2020年：

“萤火一号”投入使用，寿命为1年半。

2021年：

斥资10亿元建设“萤火二号”。

2月，为《征服市场的人：西蒙斯传》作序。

8月，带领幻方量化的资金管理规模突破千亿大关。

11月，由于业绩波动，关闭全部募集通道，并发布致投资者公开信道歉。

带领幻方先于一些云厂商拿到英伟达A100显卡，AI集群搭载显卡数量达到“万卡级别”。

2022年：

私募基金公司上海锐天投资起诉幻方量化，可能与员工跳槽及竞业协议有关。

幻方量化的一名员工以“一只平凡的小猪”的名义向慈善机构捐款1.38亿元，外界猜测是梁文锋。

2023年：

5月，宣布要做通用人工智能（AGI）。

7月，创办杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）。

10月底，创业伙伴徐进因个人家庭事务处理不当被停职处理。

2024年：

5月，带领DeepSeek发布了混合专家语言模型DeepSeek-V2，价格仅为GPT-4 Turbo的百分之一。

10月，幻方量化向投资者发布公告，宣布未来会逐步将对冲产品投资仓位降低至零。

12月26日，带领DeepSeek发布了DeepSeek-V3，并公开了相关论文。DeepSeek-V3的多项数据超越国内外一众大模型产品。

2025年：

幻方量化的资金管理规模已经小于300亿元，退出了行业前6名。

1月10日，幻方量化向西藏日喀则地震灾区捐赠100万元救灾款。

DeepSeek的一篇论文显示，罗福莉已从团队离职，但是否加盟小米有待进一步确认。

梁文锋的创业历程展现了他对人工智能的坚定信仰和不断探索的精神。从量化投资到AI大模型，他始终站在技术前沿，带领公司取得了显著成绩。

梁文锋的求学历程

梁文锋在金牛奖颁奖典礼现场

以下是梁文锋的20条言论，涵盖了量化投资、AI技术、创新理念等多个方面：

“我们做大模型，其实跟量化和金融都没有直接关系。”

“幻方的主要班底里，很多人是做人工智能的。当时我们尝试了很多场景，最终切入了足够复杂的金融。”

“通用人工智能可能是下一个最难的事之一，所以对我们来说，这是一个怎么做的问题，而不是为什么做的问题。”

“一个东西能不能让社会的运行效率变高，以及你能否在它的产业分工链条上找到擅长的位置。只要终局是让社会效率更高，就是成立的。”

“创新需要尽可能少的干预和管理，让每个人有自由发挥的空间和试错机会。”

“创新往往都是自己产生的，不是刻意安排的，更不是教出来的。”

“中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿。”

“尽管面临竞争压力，DeepSeek仍选择专注在研究和技术上，未做toC应用，也未全面考虑商业化。”

“对未来AGI的实现时间持乐观态度，认为中国在硬核技术创新方面将越来越重要。”

“我们不是有意成为一条鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼。”

“抢用户并不是我们的主要目的。我们降价一方面是因为我们在探索下一代模型的结构中，成本先降下来了，另一方面也觉得无论API还是AI，都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。”

“如果目标是做应用，那沿用Llama结构，短平快上产品也是合理选择。但我们目的地是AGI，这意味着我们需要研究新的模型结构。”

“我们要做的，正是不停地去缩小国内外在AI技术上的差距。”

“因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。”

“考虑到我国股市发展、衍生品发展以及私募海外市场投资布局，万亿规模的量化私募是可能出现的。”

“量化私募的进步也符合摩尔定律，每18个月投资能力翻一番。”

“传统上，所有的模型都是多因子模型，通过选股和择时来获取超额收益。”

“2017年之后，行业发生变化，传统的多因子框架逐渐被人工智能取代。”

“量化投资目前主要是赚技术面流派原来赚的钱。未来，程序最终也要抢夺基本面流派原来赚的钱。”

“预测若能成立，则量化投资目前的收益率仍能维持若干年。”