在美国政府限制辉达供应中国先进芯片下，人工智慧芯片制造商华为自行开发的运算芯片Ascend（昇腾）和作业系统CANN被客户抱怨性能不佳、经常当机和软体品质差。英国媒体金融时报指出，中国在人工智慧领域追赶美国运算能力的努力，正受到漏洞百出的软体的阻碍，华为的客户抱怨性能问题，阻碍中国试图取代辉达产品的努力。
自从2023年10月美国进一步收紧对高性能芯片的出口管制后，华为已成为中国国内开发替代芯片的领跑者，其Ascend系列已成为中国人工智慧团队运行推理越来越流行的选择。
然而，包括华为合作伙伴公司的工程师，以及多位业内人士表示，这些芯片在模型的初始训练方面仍远远落后辉达的芯片。他们将此归咎于稳定性问题、芯片间连接速度较慢，以及华为开发的Cann软体品质较差。
相较于辉达的软体平台Cuda被誉为该公司的秘密武器，因为它易于开发人员使用，并且能够极大地加速资料处理，华为的Cann显得望尘莫及。
华为自己的员工也在抱怨Cann。一位不愿透露姓名的研究人员表示，这使得Ascend产品使用起来困难且不稳定，并且该产品的测试工作受到阻碍。
工程师表示，“当发生随机错误时，由于文件不完善，很难找出它的来源。这需要有开发人员阅读原始程式码以了解问题所在，但这会减慢一切；编码并不完美”。
另一位使用华为处理器的中国工程师表示，芯片经常当机，使人工智慧开发工作变得复杂。华为研究人员表示，当机的原因是硬体难以使用。 “很容易得到不好的结果，因为客户对硬体本身了解不多”，他们说。
知情人士透露，美国收紧出口管制后，华为将其用于训练的芯片Ascend 910B的价格提高20%至30%。华为的客户也对Ascend芯片的供应限制表示担忧，这可能是由于先进芯片制造困难，而且中国公司无法从荷兰ASML购买最先进的芯片制造设备。
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