实测七款“国产Sora”，恕我直言……

8月的一个普通夜晚，即便是在凌晨，快手可灵的官方创作者交流群里，讨论声依旧不减。

“美女、萌宠和科幻”。一位创作者这样分享自己的AI视频流量密码。“求大神的提示词，来一个”“怎么赚钱？求带？”类似的声音不在少数。

这一发生在可灵社群里的讨论，恰好反映了时下AI最热门赛道的现状——AI视频的火热。

自今年6月起，国内AI视频的迭代速度似乎进入了一个“大爆炸期”。6月，快手可灵、Runway、Luma AI等产品全面对外开放；7月，商汤推出最新AI视频模型 Vimi，爱诗科技发布PixVerse V2，生数科技Vidu大模型开放使用，智谱AI在官宣AI生成视频模型清影（Ying）正式上线的同时，还顺便开源了自家的视频生成模型CogVideoX-2B......

在国内竞逐AI视频的玩家中，也鲜明地分为两派：第一类是大厂派，典型是快手与字节跳动；第二类是AI大模型创企，如智谱AI、爱诗科技、生数科技、MewXAI（艺映AI）、右脑科技（Vega AI）等，据“硅基研究室”不完全统计，目前国内涉足AI视频领域的选手有近20家，行业整体呈现加速迭代的趋势。

据东吴证券的测算，中国AI视频生成的行业潜在空间为947~5858亿元，在中性假设下（AI渗透率=15%）为3178亿元，其中C端、B端市场空间分别为 2673亿元、505亿元。

不过，行业热闹与前景的B面，AI视频还没到“开香槟”的时刻。我们实测国内7款的AI视频产品后发现——能用的很多，但好用的很少，在玩家们激进的商业化策略中，还远没从“玩具”进化到“生产力工具”。

“国产Sora”实测：能用的很多，但好用的很少

层出不穷的大片demo，来自各界的赞美，让国产AI视频成为了时下最热闹的赛道，在Sora尚未开放时，国内的AI玩家似乎都在抢抓这一窗口期，把“对标Sora”写在了日程表上。

最激进、最为耀眼的当然要数快手的可灵，猎豹移动董事长傅盛甚至在体验过后表示：“我觉得（可灵）也吊打了Sora，我认为这个产品今天，在我能使用的范畴内就是全世界第一的。”

事实果真如此吗？热闹和喧嚣之外，国产AI视频产品真的已经如此能打了吗？为了探究这些问题的答案，“硅基研究室”选取了国内较为热门的7款AI视频产品进行实际体验，我们的发现是：能用的很多，但好用的依旧很少。

我们选取的7款产品分别为：快手的“可灵”、字节跳动的“即梦”、智谱AI的“清影”、爱诗科技的PixVerse V2、生数科技的Vidu、右脑科技的Vega AI以及MewXAI的艺映AI。

在实测标准上，我们将比较不同产品的三大能力，包括基础能力、理解能力和生成能力，为了尽量保持客观，大多数AI视频镜头都需要多次抽卡，因此我们将使用统一的提示词，展示一次性生成的结果，同时因为篇幅所致，文章仅展示部分视频生成结果。

•基础能力：产品主要的基础功能比较

•理解能力：主要考察产品对简单和复杂提示词的理解。

•生成能力：包括视频生成速度和视频画面的稳定性、一致性、准确性与创造性。

以下为具体的实测结果图——

场景一：简单提示词+静物定格画面

在该场景下，我们选取了Sora发布时的一段提示词：A stop motion animation of a flower growing out of the windowsill of a suburban house.（定格动画，郊区一所房子的窗台上，长出了一朵花）。聚焦在静物场景下，上述产品的理解和生成能力。

综合实测结果，在理解能力上，除了Vega AI外，大多数的AI视频产品都包含了我们给出的提示词要素：定格动画、郊区、房子和花。

但在视频生成上，效果都不及预期。

首先在视频生成速度上，一段4～6s的视频，除了Vidu在40秒内生成外，大多数的视频生成用时均在一分钟以上，PixVerse V2用时2分钟（5s），可灵用了5分钟（5s）、即梦用了2分11秒（6s），艺映AI用了12分钟（4s），而智谱清影和Vega AI都是我们在花钱加速后，才缩短了生成时间。

其次，在生成能力上，实测结果显示，在稳定性、一致性、准确性和创造性上，国产AI视频产品都需要很长的路要走。根据实测结果，在“场景一”下，我们认为即梦、艺映AI和PixVerse V2的表现更优。

在画面的稳定性和一致性上，即梦的表现最为稳定，对定格动画的理解也更准确。艺映AI是几个视频里唯一选择俯视视角的，同时也生成了阳光等新元素，画面相对完整。PixVerse V2虽然定格动画感不是很强，但画面稳定性、一致性都表现的不错，而且光线和氛围感都十分自然。

但很多AI视频都在可控性和准确性上出现了问题。比如，可灵对定格动画的理解明显不够，画面虽然写实、风格也较为统一，但少了一些美感。在湖面的一致性和稳定上，智谱清影的表现都不尽如人意，后续出现了明显的元素扭曲和卡顿。

尽管Vidu只用36秒就生成了所需视频，但就画面的呈现来看，是最七个产品中画面精细度最不足的，同时从花的运动状态来看，也是唯一一个出现了违背常识现象的。Vega AI是唯一一个用了“移镜头”的，但对定格动画的理解明显不足。

场景二：复杂提示词+人物特写

在稍复杂的提示词场景下，我们选取了人物特写镜头来考验相关产品的相关能力。提示词为：生成一段24岁年轻长发女子的特写镜头，她在一家咖啡店里陷入了沉思，思考着自己的未来，因为悲伤，她眼睛里有一滴泪滑下，她后来似乎想到了开心的事，露出了微笑。电影《天使爱美丽》风格，以暖色调为主，画面色彩生动。

从实测结果来看，对于提示词中所包含的相关元素，国产Sora们的理解能力都还不错，所生成的画面风格因各自底层模型能力也全然不同。

具体到生成能力上即梦、可灵明显更优，而其他的AI视频选手都或多或少出现了问题。

•即梦：即梦用2分30秒时间生成了视频，画面氛围感也不错，甚至衍生出人物喝咖啡的情节，画面呈现也较为连贯。

•可灵：可灵生成上述视频总计时间为6分种左右，风格较为写实，表情细节的呈现也超出我们预期。

•智谱清影：清影依旧是“速度型”选手，1分钟不到就生成了视频，也是唯一一个展现人物侧面视角的产品，但画面主体的面部明显出现了问题（我们要的是泪水，不是这镶在脸上的水晶）。

•PixVerse V2：用时1分58秒生成，PixVerse V2第一帧的表现还是不错的，人物面部的悲伤情绪也很好地表达了出来，但越往后明显画面的一致性和准确性上出现错误，人物发丝甚至出现了透明的状态。

• Vega AI：Vega AI用时3分半，但与我们要求的风格暖色明显不符，同时从人物主体的运动来看，画面上的人物并没有明显变化。

场景三：简单提示词+图生视频功能

最后一个场景，我们来试试“图生视频”功能，这也是目前创作者在使用AI视频时为保持画面一致性和稳定性的常规操作。可灵不久前因为“甄嬛骑摩托”火爆全网，这次我们不妨就让胖橘（皇上）来吃汉堡。

我们投喂给AI视频产品一张图，提示词描述为：皇上吃汉堡。

因为篇幅原因，我们此处不展示所有视频结果，只说结论。首先从“吃汉堡”这个细节来看，做到完全呈现的只有智谱清影和艺映AI，即梦只有人物咀嚼的动作，PixVerse V2只出现了一只手，可灵则直接什么也没出现。再者，从画面的生成能力来看，上述视频的生成效果都不太自然，比如可灵出现的手、清影的汉堡都出现了明显的扭曲和畸变。

大厂VS创企：不同的姿态，相同的挑战

客观来说，Sora发布为国产AI视频玩家提供了更多的参照体系，在技术、应用以及商业化上方面，都有明显的迭代与升级。

在技术层面，据业内的观点，Sora的出现验证了DiT架构在视频生成方面的可行性，通过使用Transformer替换U-Net架构，并在潜在空间训练，展现出了更好地训练效率和生成效果。而国内厂商沿着这一技术路线，在包括模型的生成时长、视觉效果上的分辨率、帧率、运镜以及风格上都有明显进步，与Sora的差距也在缩短。

在应用层面，目前多数AI视频产品已面向C端开放，且在使用门槛较低，适用于新手，同时，特别是快手、即梦等产品已应用于短剧创作，在场景的落地速度上比预期要快。

在商业化上，国内热门AI视频产品大多都进行了商业化的探索，其中可灵、即梦、Pixverse、Vidu、艺映AI等推出了付费会员制，依靠订阅模式解锁相关进阶功能，智谱清影和Vega AI则推出视频加速包，按次收费。本质上模式还是沿用两种模式，C端按照生成量定价，B端靠出售API。

不过，细细拆解此轮AI视频的爆发，大厂和创企呈现出两类明显的姿态——大厂激进，创企却较为冷静。特别是“一月三次升级”的快手可灵，更是把大力出奇迹写在了台面上。反观创企，倒是显得格外冷静。以智谱清影为例，在上线后，产品基本功能并未做快速迭代，在商业化上也呈现出谨慎的态度。

而之所以此轮AI视频呈现出“大厂引领”的表现，有两点主要原因：一是，视频场景复杂，极为依赖算力和数据资源，而这本身就是抖、快的优势所在。二是，从战略意图来看，抖、快之所以高度重视AI视频产品，不仅是为了创收，更多的考虑是争夺用户流量。

而创业者的冷静也在情理之中。“捏Ta”创始人胡修涵就曾提到，在AI视频崛起时，也曾考虑提供视频功能，但考虑到视频效率和成功率的问题，将视频放进产品，实际对用户留存没有太大的用处。“视频是一个很强的表达模态，但我们的用户还是更愿意去生图。”考虑到实际投入产出比，创企难免会转变态度。

尽管有着不同的姿态，但摆在国产Sora面前的挑战都是类似的。

首先，在用户层，“硅基研究室”观察，目前大多数的AI视频产品所采取的是“大C小B”的战略。也就是说，现阶段AI视频产品主攻的并非是专业级创业者，而是一些能迅速掌握简单功能的入门级用户，包括视频运营、新媒体运营或KOL等用户，此类用户往往没有专业工具的包袱，因此产品使用的迁移成本更低。

但这也有明显的阻碍。此类人群既是内容的创作者，也是内容的消费者，愿意尝鲜，容易付费，但也具备不稳定性。一位AI产品经理告诉“硅基研究室”，此类便内容工具型产品除了早期要为用户创造“Wow moment”外，依赖对用户需求的快速反馈和内容生态的建立。

其次，在商业化层面，目前就生成成本来看，从目前Sora尚未全量开放来看，视频模型/产品依旧面临着成本关。智谱AI CEO就曾说过，清影目前也只是一个阶段性产品，清影更多也还是通过API付费，他们在思考的是：“怎么把视频生成算力成本降下来、响应速度提升上去、让所有人可以用。”

可以肯定的是，现阶段，无论是技术、用户，抑或是商业化上，国产AI视频产品还远没到开香槟的时刻，各家厂商都还在探索，对齐模型能力与产品，做持续的优化。视频本身是一个强模态，未来内容平台的跨模态也成为行业共识，但在产品早期，不如先尊重产品常识——如何优化用户体验，围绕视频工作流的某一个场景做深做专，实现真正降本增效，这或许是无数的技术变化中，提高AI视频渗透率的一个不变铁律。