Open AI的神秘项目“草莓”，到底是什么

“草莓”的目的是让AI模型拥有类似人类的推理能力，让大模型不仅能生成查询答案，还能提前做好计划，处理复杂科学计数学问题，并能够自主地浏览互联网进行“深度研究”，更接近人类智能。

OpenAI又在捣鼓神秘“黑科技”？

12日，据媒体援引知情人士透露，生成式AI领头羊OpenAI正开发新的AI大模型项目----"草莓 "（Strawberry），而这个“草莓”非常神秘，很可能与提升AI大模型的推理能力有关。

据媒体报道，5月份OpenAI的一份内部文件显示，OpenAI的内部团队正开发的“草莓”项目，目的是增强OpenAI的模型的推理能力，处理复杂科学和数学问题的能力，让大模型不仅能生成查询答案，还能提前规划，以便自主、可靠地浏览互联网，进行OpenAI 定义的“深度研究”。

很明显OpenAI现阶段还不想公布关于“草莓”的详细资料。

当被问及“草莓”的细节时，OpenAI的一位发言人只是绕了个弯表示：“我们希望AI大模型能像人类那样看待和理解这个世界。不断研究新的AI能力是业界的普遍做法，毕竟我们都相信AI的推理能力会随着时间的推移而不断提高。”

毕竟即便在 OpenAI 内部，“草莓”的工作原理也是严格保密的，目前仍没有“草莓”的发布时间消息。

但有媒体透露，“草莓”项目的前身是Q*算法模型，Q*能够解决棘手的科学和数学问题。而数学是生成式AI发展的基础，如果AI模型掌握了数学能力，将拥有更强的推理能力，甚至与人类智能相媲美。而这一点也是目前的大语言模型还无法做到的。

去年底Q*在OpenAI的内部信中首次曝光，而CEO奥特曼当时被开除也是因为这个Q*项目。

一些OpenAI内部人士指出，Q*可能是 OpenAI 在追寻通用人工智能（AGI）路上的一项突破，其发展速度之快让人感到震惊，并担心AI过快发展可能会威胁到人类安全。在这种担忧蔓延之际，奥特曼在没有告知董事会的情况下，选择加速推进GPT系列模型的开发及商业化，这激发了OpenAI董事会的不满并选择把他踢出局。

OpenAI的野心：利用“草莓”提高大模型的推理能力

虽然无法获取“草莓”的详细情况，但从OpenAI近期的种种蛛丝马迹中可以发现，增强生成式AI大模型的推理能力，是它接下来的发展重心。

OpenAI的CEO奥特曼曾强调，今后AI发展的关键将围绕推理能力展开。

在本周二的一次内部全员会议上，OpenAI展示了一个研究项目的演示，称该项目拥有类似人类的推理能力。OpenAI发言人向媒体证实了这次内部会议，但拒绝透露会议细节，因此无法确定演示的项目是否为“草莓”。

但据知情人士透露，“草莓”项目包括一种专门的“后训练”方法，即生成式AI模型已经过大量数据集上进行预训练后，进一步调整模型以提高其在特定任务上的表现。这类似于斯坦福大学在2022年开发的“自学推理者”（Self-Taught Reasoner，简称STaR）方法。

STaR的创造者之一、斯坦福大学教授Noah Goodman曾表示，STaR可以让AI模型通过反复创建自己的训练数据，“引导 ”自己进入更高的智能水平，理论上可以用来让语言模型实现超越人类的智能。

这就和OpenAI想要的“推理能力”对上了号。而且，OpenAI在11日还公布了未来AI发展的五级路线图：

按照OpenAI的猜想，未来AI会经历5个阶段：

第一级：聊天机器人，具有对话语言的人工智能

第二级：推理者，人类水平的问题解决

第三级：代理者，可以采取行动的系统

第四级：创新者、可协助发明的人工智能

第五级：组织者，可以完成组织工作的人工智能

按照目前搜集的信息，“草莓”项目极可能是帮助OpenAI实现第二级AI的关键。

据媒体报道，一位OpenAI高管表示，目前AI模型正处第一级别，但预计很快将达到第二级别，即推理者。OpenAI目前正在致力于在特定任务上实现博士级别的智能，预计可能在一年或一年半内实现。

另一项OpenAI聚焦的功能是，提高大语言模型执行长时间任务（Long-Horizon Tasks，简称LHT）的能力，这指的是需要模型提前规划，并在较长一段时间内执行一系列任务。

据知情人士透露，为了实现这一目标，OpenAI希望“草莓”能成为创建、训练和评估“深度研究”的模型，并利用“计算机使用代理”（Computer-Using Agent，简称CUA）来自主浏览网页，并根据其发现自主采取行动。

如果OpenAI成功了，“草莓”项目很可能会重新定义AI的能力，使其能够进行重大科学发现、开发新的软件应用程序，并自主执行复杂任务，那人类离AGI又进一步了。