Figure AI创始人，下一个“马斯克2.0”？

1986年的阿德科克，创立了StreetofWalls.com和Working App两大内容平台，创办过AI的猎头公司，创立电动飞行出租车公司Archer并带领其上市，如今他的人形机器人初创企业Figure AI获得亚马逊、英伟达等竞相投资，他本人也因此备受追捧。

因为获得亚马逊、英伟达等大型科技公司的竞相投资，美国人形机器人初创企业Figure AI最近名声大噪。据美联社3月1日报道，人工智能（AI）初创公司OpenAI也将与该公司展开合作。被科技界押注，Figure AI创始人兼首席执行官布雷特·阿德科克也成为媒体追捧的对象。过去20年，阿德科克创立多家不同类型的科技公司，业内称他为“埃隆·马斯克2.0”。

阿德科克出生于1986年，在伊利诺斯州莫瓦卡小镇外的一个农场长大。据媒体报道，阿德科克在很早的时候就展现出一定的经商天赋。他在接受采访时回忆说，“我在中学和大学的时候就开始创业了，主要想做科技相关的内容。”

从佛罗里达大学毕业后，阿德科克创立了StreetofWalls.com和Working App两大内容平台，开启技术创业之路。26岁时，阿德科克创立了基于AI的猎头公司Vettery，他在接受访谈时说，开始没人愿意投资Vettery，所以连续3年他投入了自己的积蓄。直到2017年，Vettery在求职市场上表现突出，最终从多家风投机构融资1200万美元。

“从痛苦负债到第一次赢得资本信赖，意义重大。”阿德科克当时感慨万千，但他并没有在内容创作领域停留很久，而是瞄准了交通领域。2018年，阿德科克创立了阿彻航空有限公司，生产全电动垂直起降飞机，用于城市空中交通。从事了15年软件服务的阿德科克很清楚，短期内学习从设计到制造飞机整个过程的可能性接近于零。所以他做的第一件事就是创建一个电子表格，给所有他能想到的人打电话。

马斯克的好友、金融科技公司Bold Ventures联合创始人彼得·迪亚曼蒂斯评价说，“阿德科克决心做阿彻航空的过程，很像马斯克早期创建SpaceX的日子，寻找教科书、阅读大量书籍、访谈专家，然后开始搭建公司。”最终，阿德科克把阿彻航空打造成了一家全球领先的电力航空公司，并带领阿彻航空在纽交所上市。

Meet @Figure_robot, a leader in the race to build commercially viable humanoid robots.

For episode 20 of S³, we got the world’s first close up look at what they’re building. pic.twitter.com/MVxpMXIOOU

— Jason Carman (@jasonjoyride) December 3, 2023

2022年5月，阿德科克宣布从阿彻航空董事会辞职，创立Figure AI。他在该公司的网站上写道：“Figure AI，展望未来30年”。据路透社报道，阿德科克将Figure AI与波士顿动力和亚马逊机器人等公司区分开来，专注于开发能够处理各种任务的机器人。最终目标是让Figure AI的机器人学习并与环境互动。

阿德科克认为，5年内，机器人将被部署在一些全球最大品牌的商业应用中，从而创造一个潜在价值数十亿美元的产业。当前，Figure AI已经制作了5个人形机器人原型，其目标是让产品应用于劳动力短缺的仓储制造领域。

阿德科克每个月花费数百万美元，甚至更多来组建团队和购买硬件。坏消息是，在2023年9月，该公司的现金流几乎耗尽。好消息是，公司的产品Figure 01通过观看人类示范视频学会了煮咖啡，最近还赢得了英伟达、亚马逊等公司的大额投资。

当下，多国在积极部署人形机器人领域。中国将人形机器人列在未来产业十大标志性产品之首。北京、上海、深圳等城市密集出台政策文件，将人形机器人作为产业发展的重要方向。不少国内人形机器人初创企业也在研究国外企业的发展经验。

人形机器人（上海）有限公司首席科学家江磊告诉《环球时报》记者，Figure AI在人形机器人界非常抢眼。一方面，其创始团队来自IHMC（佛罗里达人机认知研究所）、波士顿动力和斯坦福大学等这些原本在人形机器人领域就很有建树的平台，因此该公司更像是一支正规的“国家队”；另一方面，和波士顿动力这些追求打造高端、实验室用机器人不同的是，Figure AI一开始就选择走通用人形机器人和具身智能技术路线，并且目标是服务人们的生活场景，成本低，落地能力也较强。

江磊表示，Figure 01机器人仅观看人类制作咖啡的视频，就能掌握这项技能，这种机器人“自主学习”的模式比特斯拉将数据传输给机器人的方法更具效率，Figure 01人形机器人进步的速度不会比特斯拉“擎天柱”更慢，Figure AI创始人“5年内实现商业化”的目标看起来也具有落地可能性。