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AI这手太牛了

www.creaders.net | 2023-12-04 15:52:16  煎蛋网 | 0条评论 | 查看/发表评论

  英国的研究人员声称,他们能够以95%的准确率将笔记本电脑键盘的敲击声音转化为相应的字母。

  这个95%的数字是仅仅用一部附近的iPhone就达到的。远程的方法也同样危险:通过Zoom,录制的敲击声音的准确率只下降到93%,而Skype通话仍然有91.7%的准确率。

  换句话说,这是一种具有相当高的准确率、最低的技术要求和无处不在的数据泄露点的旁路攻击:麦克风,它们无处不在,从我们的笔记本电脑,到我们的手腕,再到我们工作的房间。

  更糟糕的是,这三位科学家在他们的论文中说,他们已经实现了声学旁路攻击(ASCA)的准确率记录,而不依赖于语言模型。相反,他们使用了深度学习和自注意力变换层来捕捉打字的声音,并将其转化为可泄露的数据。

  我们之前写过一些人用麦克风来窥探别人的有趣方式,例如,使用激光麦克风和硬盘驱动器的实验。不过,最终,通过一些邦德式的恶作剧,将恶意软件安装到目标的电脑上,访问他们的数据和敲击的方式通常更容易。

  防御“全自动的现场和远程ASCA”

  为了将敲击声音转化为实际的字母,这些学者录制了一个人使用一部放置在17厘米远的手机在2021年16英寸的MacBook Pro上打字,并处理了声音,以获得敲击的特征。然后,这些特征被一个深度学习模型分析,它将它们输入到卷积和注意力网络中,以猜测按下了哪个特定的键或键序列。

  “无论是手机还是Zoom录音的分类器,在给定最少的训练数据和随机的类分布的情况下,都达到了最先进的准确率,”团队在他们的论文中说。为了增加安全隐患,“以这种方式录音不需要访问受害者的环境,在这种情况下,也不需要任何对设备或连接的渗透,”科学家们指出。

  像旁路攻击这样的情况经常发生,防范并不总是容易。幸运的是,这种情况并不是不可避免地泄露数据的电力使用、CPU频率、闪烁的灯光或RAM总线,而是一个可以相对容易地缓解的老式问题,发生在电脑和椅子之间。

  研究人员说,最简单的保护方法是改变自己的打字风格。研究人员指出,能够依靠触摸打字的熟练用户更难被准确地检测出来,单键识别率从64%降到了40%,因为这种技术使得打字速度更快。

AI可通过键盘的声音来判断你在敲入什么

  对于那些不想花时间学习成为一名高效的打字员的人,团队建议使用一些额外的技巧,比如使用多种大小写的随机密码。“多种方法能够成功地识别出按下了shift键,”学者们说,但是“在我们调查的文献中,没有一篇论文能够在其他键的声音中成功地识别出shift键的‘释放峰值’。”

  换句话说,混合使用大写和小写字母仍然是一个好习惯。团队还说,那些担心声学旁路攻击的人也可以使用第二个身份验证因素,以防止有人窥探敲击声音和窃取密码。

  这对于密码来说是很好的,但是对于其他的秘密信息,比如公司记录或客户信息呢?为了解决这个问题,研究人员建议播放假的敲击声音来掩盖真实的声音。

  在幻影键盘的敲击声中工作肯定会惹恼每个人,这就是为什么研究人员建议只在录音后将声音添加到Skype和Zoom的传输中,而不是让员工接受实时的噪音制造者。团队发现,“这种方法似乎具有最好的性能和最小的用户烦恼。”

  现在,后续的研究正在使用新的录音来源,比如智能音箱,更好的敲击隔离技术和添加语言模型来使他们的声学窥探更有效。

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