这栋不起眼的小房子，走出了万亿美元的英伟达

      以皮夹克为标志的首席执行官(CEO)黄仁勋率领的美国英伟达正在备受关注。在人工智能(AI)用半导体领域占据8成份额，总市值一度突破1万亿美元。生于台湾的黄仁勋很小就来到美国，30年前创立了这家企业，成为美国梦的体现者。

       “大满贯6.99美元”，在位于硅谷南端的圣何塞市，位于南北贯穿旧金山湾海岸的680号州际公路沿线的丹尼斯（Denny's）是英伟达创业的舞台。6月上旬造访时，店内座无虚席，一片嘈杂，甚至入口外都排起了长队，热闹非凡。

      “大满贯”是一款早餐套餐，包括煎饼、鸡蛋、香肠和培根。在黄仁勋刚刚30岁的1993年，和工程师同事克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)为了一顿类似的早餐而去了丹尼斯，一边喝着咖啡，一边谈论创业的想法。

      当时的个人电脑主要是通过字符串发出指令，但以家用游戏机等为中心，三维(3D)图形时代正在到来。黄仁勋等人根据意为“羡慕”的拉丁语的“INVIDIA”等词汇，将新企业命名为“英伟达（NVIDIA）”。启动了后来被称为“GPU”的图像处理半导体的开发。

    1990年代引领家用游戏市场的是任天堂和索尼等日本企业。黄仁勋成功地加深了与世嘉(现为世嘉萨米控股)的关系，并于1995年推出了能在个人电脑上运行“世嘉土星”游戏的图像处理半导体“NV1”。

      但没有想到的是美国微软同年发售的操作系统（OS）“Windows95”的性能参数。NV1不符合微软的图形处理规则，无法发挥原有的性能，产生大量库存。联合创始人马拉科夫斯基回顾称“在商业上遭遇失败”。

      令英伟达起死回生的是1997年上市的第3款图像处理芯片“RIVA128”。在符合微软标准的同时，实现了超越竞争对手的绘图性能。4个月内销售了100万个，在游戏领域彰显出英伟达的存在感。

      “要忽视客户”，这是支撑黄仁勋的经营哲学之一。据称，由于认为客户无法预见技术进步的信念，在创业后的最初5年里，没有进行任何市场调研。另一方面，相信作为半导体产业的经验法则的“摩尔定律”，通过提高晶体管的集成度，奔向性能的提高和价格降低。

      在过去，如果想向大型电脑企业推销高功能产品，会因“超出预算”而遭到拒绝。即便如此，黄仁勋的方针也并未动摇。对性能的不懈追求，成为其在与近70家竞争对手的竞争中脱颖而出的原动力。

      更加展现黄仁勋独创性的是将生产委托给外部的“无厂”思维。与后来成为世界最大代工企业的台积电(TSMC)创始人张忠谋直接谈判，于1998年开始合作，成为了半导体分工模式的先驱。

       在英特尔在设计和制造两方面掌握半导体产业霸权的时代，英伟达通过将经营资源集中在设计上，成功实现了单点突破。黄仁勋表示“没有台积电的努力，就不会有（现在的）英伟达”。

      GPU需求迈出游戏领域、出现激增的契机是2012年举行的AI图像识别大赛。加拿大多伦多大学的研究人员等利用GPU训练出的人工智能“AlexNet”以明显领先于第2名的优势夺冠，震惊了全世界的研究人员。

      这项由人工智能研究权威杰弗里·辛顿（geoffrey hinton）主导的研究成果表明，并行处理多个数据的GPU的特性可以飞跃式提高AI的性能。此外，在高性能GPU领域有优势的英伟达也开始备受瞩目。

      英伟达还自美国企业家埃隆·马斯克和山姆·奥特曼2015年在美国旧金山成立的OpenAI公司的创业初期就为其提供GPU。OpenAI在2022年11月公开了对话式AI“ChatGPT”，令世界震惊。

      像ChatGPT这样的生成式AI通过大量GPU等构成的数据中心学习文章、图像和语音等各种材料。GPU就是构建高级人工智能的基础设施。德国调查公司Statista预测称，GPU等AI用半导体的市场规模到2028年将比2021年扩大12倍，达到1278亿美元。

      借助ChatGPT点燃的生成式AI热潮，英伟达的总市值在6月中旬作为半导体企业，按收盘价计算首次突破了1万亿美元大关。彭博社报道称，黄仁勋的个人净资产达到约385亿美元，自今年年初以来增至近3倍。

      美国亚马逊的杰夫·贝索斯和微软的比尔·盖茨等取得成功的众多企业家都没有等到花甲之年就离开了经营第一线。在美国科技巨头中，创始人担任CEO的情况仅为Meta的马克·扎克伯格等数人。黄仁勋的去留也备受关注。

      黄仁勋认为在科技行业，需要每10年重新发明一次企业。在AI半导体方面，美国谷歌和Meta正在加快自产化。在生产方面也存在中美对立、台海风险。英伟达的下一个十年的掌舵将比以往任何时候都更加困难。