AI大饼七年内15兆美元 这七大厂可望抢到最大块

顾问公司PwC Global预测，人工智慧（AI）蔚为风潮，形成促进经济成长的一大趋势，七年内AI将为全球经济产值贡献多达15.7兆美元。（路透）

顾问公司PwC Global预测，随著人工智慧（AI）蔚为风潮，形成促进经济成长的一股大趋势，七年之内，AI将为全球经济贡献多达15.7兆美元。潜在商机这麽大，势必将造就一些赢家，最近股价一飞冲天的辉达（Nvidia）便是明显例子。

财经网站MarketWatch报道，AI成为2023年火热的投资题材，投资人在AI领域挑选潜力股时，许多看中目前尚无利可图的小型股，但分析师认为，其实能分食未来AI市场大饼的，更可能是已投资AI相关技术多年的大型科技公司。分析师点名以下七家科技大咖，并说明这些公司雀屏中选的理由。

一，辉达（Nvidia）

分析师指出，辉达以过去12个月收益计算的所谓落后本益比如今超过200倍，预期本益比也高于50倍，股价已嫌昂贵，何况此时股价已比2022年低点涨了三倍，短线面临回档整理压力。不过，辉达仍有成长空间，稍事休息后蓄势上涨，仍值得期待。

二，IBM

蓝色巨人IBM在1960年代称霸大型主机（mainframe）市场，后来主力事业曾数度转型。现在，这家拥有112年历史的科技公司已推出企业级AI平台Watsonx，提供一个横跨企业云端系统提供AI训练、部署和支援的完整技术堆叠（tech stack），象徵企业级AI技术进步的一个里程碑。

IBM的Watsonx.ai工具的特色是拥有一座模型库，可用于各式各样的用途，例如透过自然语言介面自动生成程式码、为天灾未雨绸缪，或开发可轻易客製化的产业特定用途。简单说，企业可运用这套工具来打造符合自己特殊需求的AI功能。

三，ServiceNow

ServiceNow创立至今不满20年，市值已暴增到1,000亿美元，成为成长最快的企业软体公司。最初是以资讯科技（IT）服务管理起家，后来也提供技术协助企业优化客户与员工体验，如今很可能再度进化成一家AI公司。

2017年以来，ServiceNow已并购11家AI相关公司，如今正把生成式AI技术引进所有工作流程软体。这麽做有何用处？举例来说，这可让某公司加速回应员工的要求，或以文字转程式码功能加快某设计师的工作流程。

四，甲骨文（Oracle）

资料库软体巨人甲骨文代管企业用户的云端资料库，让客户能透过云端存取自己的资料。拥有庞大的企业云端资料库，有利于甲骨文卡位云端AI市场。云端AI提供预先训练的模型，而这模型可用任一家公司自己的资料客製化，以便采用AI技术。

随著客户取用自己的资料，甲骨文可向他们销售AI服务与机器学习服务，这些服务可产生模型并做出预测。有别于Alphabet和微软，甲骨文目前并没有瞄准消费者的生成式AI应用，主要聚焦于企业客户，卖点是提供低成本的基础设施和工具。创办人艾里森3月时表示，甲骨文服务以辉达芯片作基础建构而成，属于标准网络的一环，所以几乎可以随插即用，无需客製化。

五，Alphabet

在众多科技公司中，Google母公司Alphabet投资AI和生成式AI的历史最久，投入最深。2014年买下DeepMind，更使旗下AI技术阵容为之一振。DeepMind打造的神经网络可学习如何像真人一般打电动游戏。特别的是，DeepMind的系统可从过往经验学习，无需预先程式化。因为有这种“深度学习”能力，几乎可用于任何用途，从打造文字转语音App到把足球选手行为模型化，应用几乎不受限制。

六，亚马逊（Amazon.com）

亚马逊目前在AI领域的抱负，似乎集中在云端部门AWS提供的“企业对企业”（B2B）应用。AWS运用机器学习已有20年经验，所以精通AI语言。

亚马逊4月宣布推出Bedrock，协助客户打造生成式AI应用。诸如Bedrock这类新服务可无缝整合至AWS，协助客户加速处理工作负载。这对亚马逊是一大竞争优势，因为该公司是最大的云端“基础设施即服务”（IaaS）供应商，用户不必购买其他昂贵的软体，即可透过亚马逊取得林林总总的服务。该公司服务的另一卖点，是采按实际用量计费模式，适合大大小小的公司。

目前云端服务强敌环伺，包括微软、Alphabet和甲骨文都是不容小觑的竞争对手。但亚马逊凭两大优势与众不同：兑现对客户承诺的纪录优良，锲而不捨地聚焦于客户需求。随著企业加速采用AI，亚马逊立于难以击败的优势地位。

七，微软（Microsoft）

微软是聊天机器人ChatGPT开发商OpenAI的大股东。去年11月ChatGPT推出引爆AI热潮，让微软享有掌握先机的优势。如今，微软已把生成式AI整合至旗下尽可能多的软体，包括Windows作业系统、Bing搜寻引擎、开发工具等等。

同时，微软也升级云端平台Azure功能，包括赋予企业用自己的资料与OpenAI结合的能力，希望藉此吸引企业用微软的云端工具打造客製化模型，先让客户习惯使用，日后再向他们销售更多服务。微软1985年推广Windows作业系统，用的就是这套策略，现在希望如法炮製也能奏效。