AI学习人类偏见 测试结果出乎意料

　　人工智慧（AI）系统依循演算法学习数位化书籍、新闻文章等所含资讯，但科学家发现，在过程中它们也吸收了资讯隐含的偏见，有时甚至出乎开发者意料以外。

　　去年秋天，科技巨擘Google推出名为BERT的突破性新AI技术，目前已用于诸如Google搜寻引擎等服务。它可吸收大量数位化资讯，但其中隐含的偏见，包括存在数十、数百年之久以及新近出现的，它也一并内化，一如孩童对父母的不当行为有样学样。

　　举例而言，BERT及类似系统倾向将资讯工程与男性联结，且往往也轻视女性。随着AI科技推陈出新、日益精细，且应用产品越来越广泛，科技企业防堵AI学习人类既有偏见的压力将日增。

　　不过，科学家仍在研究BERT这类通用语言模型的运作方式。新AI技术所犯错误常让他们感到意外。

　　举例而言，电脑科学家孟洛（Robert Munro）近日将100个英文单词输入BERT的资料库，其中包括"珠宝"、"宝宝"、"马匹"、"房屋"、"金钱"、"行动"等。结果显示，BERT将这些字词与男性联结的机率高达99%，唯一例外是"妈妈"（mom）。

　　拥有电脑语言学博士、曾负责云端运算平台"亚马逊网路服务"（Amazon Web Services）自然语言和翻译技术的孟洛指出："这一如我们一直看到的历史不平等。"有了BERT这项科技，孟洛担心，偏见将会持续。

　　孟洛近日也在网路撰写文章，描述他如何检视Google和亚马逊网路服务的云端运算。根据他的说法，两套系统都无法将"她的"（hers）辨识为代名词，虽然它们可以正确判读"他的"（his）。

　　Google发言人表示，公司知悉相关议题，目前正采取必要措施来处理并解决问题。他还说，减少系统中的偏见既是Google的AI原则，也是优先事项。

　　亚马逊则发表声明指出，公司投入大量资源确保自家科技高度精确并减少偏见，方法包括设定严格基准、多方测试和投入多元训练用资料数据等。

　　事实上，研究人员早就警告AI隐含偏见一事，实例包括警方和其他政府单位采用的人脸辨识系统，以及脸书（Facebook）和Google等科技业巨头所提供的高人气网路服务。Google照片应用程式（Google Photos app）2015年就被逮到将非裔美国人标记为"大猩猩"。孟洛博士也发现其他AI系统中对女性和有色人种的偏见。

　　BERT与类似系统则更为复杂，人类难以预测它们最终会有什么样的行为。

　　华盛顿大学（University of Washington）专攻电脑语言学的教授班德（Emily Bender）表示："甚至连建立这些系统的人，都不了解它们的行为方式。"