两名美国华盛顿大学教授设立了名为"哪张是真脸"的网站，利用对照组的相片，邀请民众判读真人照与合成照的差别，以此提高对假身分的警戒心。

　　"在网路面前，没人知道你是狗"，这是1993年《纽约客》杂志卡通画家史丹纳（Peter Steiner）说过的话，26年后的今天，网路上的陌生人可以是任何地方的任何人。秀出一组对比照片，猜到哪张是真的人脸照片，哪张是"StyleGan"技术产生的假造照片。

　　今年2月总部位在硅谷的科技公司辉达（Nvidia），推出新的人脸绘图软体StyleGAN，优化2017年生成对抗网路（GAN）的演算法，新的科技能产生更优质的图片。

　　设立"哪张是真脸"（Which Face is Real?）网站的华盛顿大学教授威斯特（Jevin West）与柏格斯川（Carl Bergstrom）表示："电脑是好东西，但人类的视觉处理系统更好，如果你知道怎么做分辨。"

　　根据网站说明，判别照片真伪的几个细微关键包括：水渍、眼镜、头发，以及"对不对称"等。

　　以StyleGAN技术运算产生的图片，有时会有一种老照片滴到水渍的感觉，模煳水渍的位置多落在头发和背景；若背景看起来像是损毁、折过的照片，多半是合成照。

　　说明也提到，目前的技术还无法产生"真实的眼镜"，最常见的蛛丝马迹是"不对称"，仔细看镜框的结构，合成照片有时会出现左右镜框造型不同、歪掉或被挤压的显影。

　　不对称的状况也发生在牙齿，奇怪的形状，还可能出现"三颗"门牙。

　　发丝不连接的现象、或者像被刀子直直在头发涂抹一层厚重颜料，还有头发周遭出现奇怪的光环等，都是破绽。

　　这个网站在今年2月推出，是位于西雅图的华盛顿大学打击假讯息的重要研究，两位学者表示，人们对于"用户名称和网路讯息"已保持戒心，但是对相片的警觉心还不够，"照片应该就是某个人"的假设要打个问号。

　　他们相信电脑的软硬体技术会愈来愈好，目的是让大众对于假身分提高警觉，学会对造假的轨迹保持戒心。