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两名美国华盛顿大学教授设立了名为"哪张是真脸"的网站,利用对照组的相片,邀请民众判读真人照与合成照的差别,以此提高对假身分的警戒心。
今年2月总部位在硅谷的科技公司辉达(Nvidia),推出新的人脸绘图软体StyleGAN,优化2017年生成对抗网路(GAN)的演算法,新的科技能产生更优质的图片。
设立"哪张是真脸"(Which Face is Real?)网站的华盛顿大学教授威斯特(Jevin West)与柏格斯川(Carl Bergstrom)表示:"电脑是好东西,但人类的视觉处理系统更好,如果你知道怎么做分辨。"
根据网站说明,判别照片真伪的几个细微关键包括:水渍、眼镜、头发,以及"对不对称"等。
以StyleGAN技术运算产生的图片,有时会有一种老照片滴到水渍的感觉,模煳水渍的位置多落在头发和背景;若背景看起来像是损毁、折过的照片,多半是合成照。
说明也提到,目前的技术还无法产生"真实的眼镜",最常见的蛛丝马迹是"不对称",仔细看镜框的结构,合成照片有时会出现左右镜框造型不同、歪掉或被挤压的显影。
不对称的状况也发生在牙齿,奇怪的形状,还可能出现"三颗"门牙。
发丝不连接的现象、或者像被刀子直直在头发涂抹一层厚重颜料,还有头发周遭出现奇怪的光环等,都是破绽。
这个网站在今年2月推出,是位于西雅图的华盛顿大学打击假讯息的重要研究,两位学者表示,人们对于"用户名称和网路讯息"已保持戒心,但是对相片的警觉心还不够,"照片应该就是某个人"的假设要打个问号。
他们相信电脑的软硬体技术会愈来愈好,目的是让大众对于假身分提高警觉,学会对造假的轨迹保持戒心。
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